LangTailor
기업 AI 쇼룸우수 프로젝트 #03GUIDED BUILD · 수강생 프로젝트
라이프 튜토리얼 — 생활법률 행동 훈련
2026 KDT 해커톤 고용노동부 장관상생활 속 법률 상황을 대화로 연습하고, 근로계약서의 확인 사항을 살펴보는 수강생 프로젝트입니다.
직접 기획·구현 · Beyond Facade
- RAG
- 대화 시뮬레이션
- OCR
내 일에 맞게, AI를 재단하다.
Tailor-made by TailorBird
질문으로 배우고, 직접 만들고,
현장에 적용합니다.
LangTailor · AI 실전 강사이자 기술 멘토
기술을 아는 것과
가르치는 일 사이를 잇습니다.
비전공자의 첫 실습부터 개발자의 기술 검증까지.
Reference Build를 자기 업무에 맞게 바꾸도록 가이드합니다.
- 기업·직무 교육
- 한국생산성본부 위탁교육
기아·농협 신입 및 비전공자 과정 - 개발자 양성
- 5개 교육기관 · 24개 과정
IBM·레드햇 · 삼정 · 네이버 클라우드 선도기업 과정 - 현업 개발
- 13년 개발 · AI 연구소장
AWS + AI 기업 솔루션 개발, 금융·제조 SI
맨 위로
직접 만든 AI, 실제 동작을 기록합니다
프로젝트 재봉새 실험실
수강생이 직접 기획하고 구현한 프로젝트를 먼저 소개합니다.
무엇을 만들었는지 보고, 우리 업무에 적용할 구조와 검토할 조건을 찾아보세요.
우수 프로젝트 #01GUIDED BUILD · 수강생 프로젝트
Arda — 채용 담당자를 돕는 AI 에이전트
원티드 AI 해커톤 AI Championship 2026 인기상지원자 서류 검토와 면접 준비, 채용 과정의 반복 업무를 돕는 수강생 프로젝트입니다.
직접 기획·구현 · Team Seuk
- React
- FastAPI
- pgvector
우수 프로젝트 #05GUIDED BUILD · 수강생 프로젝트
CallGuard — 실시간 상담원 지원 AI
음성 인식과 근거 문서 검색으로 상담을 돕고, 개인정보 마스킹과 위험 발언 탐지로 상담원과 고객을 보호하는 수강생 프로젝트입니다.
직접 기획·구현 · SOLIDBOB
- React
- FastAPI
- Elasticsearch
- LangGraph
우수 프로젝트 #04GUIDED BUILD · 수강생 프로젝트
Metabole — 서울 상권 창업 경고 리포트
서울 상권의 창업 위험 신호와 분석 리포트를 살펴보는 수강생 팀의 서비스 시연입니다.
직접 기획·구현 · Beyond Facade
- 공공데이터
- RAG
- FastAPI
우수 프로젝트 #02GUIDED BUILD · 수강생 프로젝트
SUPERSUB — 선수 매칭과 영상 분석
부족한 선수를 연결하고 경기 영상으로 동작을 살펴보는 수강생 팀의 서비스 시연입니다.
직접 기획·구현 · SUPERSUB
- Next.js
- FastAPI
- 영상 분석
교육 → 진단 → PoC
배움에서 판단까지,
필요한 단계부터 함께합니다.기업교육 상세보기
교육만 시작해도 좋습니다.
도입이 고민이라면 진단부터 살펴봅니다.
01직접 만들며 배우기
HRD · 교육 담당자
기업 AI 실무교육
직원의 수준과 업무에 맞춰 가르칩니다. 작동하는 교육용 프로젝트인 Reference Build에서 시작해 AI Coding으로 직접 수정·구현합니다.
- 생성형 AI와 문서·보고서 활용
- 데이터 분석과 업무자동화
- 사내 AI 이해와 안전한 데이터 활용
함께 남기는 결과물업무별 실습 결과물 · 운영·개선 가이드
02적용할 업무 찾기
대표 · 임원 · 부서장
AI 도입 진단·워크숍
반복되는 업무, 보유 문서, 보안 조건을 함께 살펴보고 AI를 적용할 업무의 우선순위를 정합니다.
- 우리 부서의 AI 적용 후보 발굴
- 효과·난이도·데이터·보안 검토
- 직접 검증할 업무와 범위 선정
함께 남기는 결과물AI 적용 후보 지도 · 도입 진단서
03직접 만들어 검증하기
IT · DX · 개발 담당자
작은 PoC 검증
Reference Build로 직원이 한 업무를 직접 구현·검증합니다. 공개·더미 데이터로 배우고, 보안 검토 후 실제 데이터는 회사 환경에서 직접 연결합니다.
- 사내 문서 검색 Agent 구성
- 문의 분류·문서 분석 흐름 구현
- 반복 업무 자동화 검증
함께 남기는 결과물직접 만든 PoC · 검증 결과 · 개선 가이드
교육 운영 안내직무·수준별 맞춤 구성출강·온라인 방식 협의시간·인원·비용은 상담 후 확정
PoC는 작은 업무를 직접 만들어 기술·업무 적합성과 내부 운영 가능성을 검증하는 단계입니다.
진단으로 남기는 결과
하나의 워크숍,
우리 회사의
AI 적용 후보 지도.
업무를 펼쳐 놓고 효과와 난이도를 함께 살펴봅니다. 막연한 아이디어를 검증할 수 있는 한 가지 업무로 좁혀갑니다.
- 1반복·검색·작성·판단 업무 찾기
- 2데이터와 보안, 기대효과 살펴보기
- 3PoC 후보와 평가 기준 정하기
AI 적용 후보 지도설명용 예시 · 실제 진단 결과 아님
어떤 업무부터 검증할까요?
| 후보 업무 | 기대효과 | 난이도 | 데이터 | 검토 방향 |
|---|---|---|---|---|
| 사내 규정 검색 | 높음 | 낮음 | 충분 | 우선 검증 |
| 고객문의 분류 | 높음 | 중간 | 확인 필요 | 데이터 확인 |
| 회의록 정리 | 중간 | 낮음 | 충분 | 교육으로 시작 |
| 품질 예측 | 중간 | 높음 | 부족 | 자료 보완 |
가장 가치 있는 한 업무를 선택합니다.데이터 · 보안 · 평가 기준을 확인한 뒤 PoC 범위를 정합니다.
PoC에서 확인하는 것
답변 하나도,
근거까지 확인합니다.
사내 문서 검색을 검증한다면, 답변이 나오는 것만으로 충분하지 않습니다. 출처가 맞는지, 모르는 질문에 추측하지 않는지 함께 살펴봅니다.
- 01문서 준비
- 02질문·답변
- 03출처 확인
화면 구성 예시입니다. 실제 PoC 캡처나 실행 결과가 아니며, 문서와 답변은 설명을 위해 작성했습니다.
사내 문서 검색 · 검증 예시예시 화면
질문
교육 신청은 언제까지 해야 하나요?
문서 기반 답변
예시 문서에서는 교육 시작 7일 전까지 신청서를 제출하도록 안내합니다.
교육 운영 가이드.pdf3쪽 · 신청 절차
교육 참가 신청서는 교육 시작일 7일 전까지 담당 부서에 제출합니다.
답변과 원문이 일치하는지 확인합니다.
직접 검증하는 기술적 깊이
설명에서 멈추지 않는
개발 경험.
물류·제조·금융·커머스의 개발 현장과 AI·클라우드 연구소장·개발책임 경험을 바탕으로, Reference Build와 AI Coding을 활용한 설계·구현·코드 리뷰를 멘토링합니다. 데이터·보안·비용·운영 리스크도 함께 검토합니다.
- RAG · AI Agent
- Python · 데이터 분석
- 온프레미스 · Cloud
- Docker · Kubernetes
검증 다음에도, 책임 범위는 명확하게.
교육·진단·실습형 PoC와 기술 멘토링을 통해 내부 인력이 일상적인 수정·운영과 작은 기능 확장을 직접 이어가도록 돕습니다. 고난도 보안·인프라·대규모 통합은 IT팀이나 전문 인력과 협업할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
함께 시작하기 전,
궁금한 것들.상세보기
기업교육만 신청할 수 있나요?
네. 교육은 독립적으로 진행할 수 있습니다. 참여자의 수준, 직무와 희망 주제를 바탕으로 범위와 일정을 함께 정합니다.
비전공 직원도 참여할 수 있나요?
네. 수준에 맞는 Reference Build와 AI Coding 도구로 시작합니다. 비전공 직원도 작동하는 구조를 이해하고 자기 업무에 맞게 직접 수정·구현하도록 가이드합니다.
AI 도입 진단에서는 무엇을 받나요?
적용 후보 업무와 우선순위, 데이터·보안 검토, PoC 권고 범위를 정리합니다. 데이터 보완이나 교육을 먼저 진행하는 것이 적절한 경우도 함께 안내합니다.
PoC와 실제 운영 구축은 무엇이 다른가요?
PoC는 직원이 작은 업무를 직접 구현하며 기술·업무 적합성과 운영 가능성을 확인하는 단계입니다. 이후 일상적인 수정과 운영을 내부에서 이어가는 것이 목표이며, 상시 운영 대행은 포함하지 않습니다.
교육비와 환급 여부는 어떻게 확인하나요?
교육비는 주제·시간·인원·진행 방식에 따라 상담 후 안내합니다. 환급 적용 여부는 과정과 운영 조건을 확인한 뒤 안내하며, 모든 과정에 일괄 적용되는 것으로 약속하지 않습니다.
PoC 이후에는 어떻게 진행하나요?
검증 결과로 진행·보완·보류를 판단합니다. 직원이 자기 환경에서 데이터와 업무 규칙을 연결하고, 문서·프롬프트·도구를 수정하며 운영·개선을 이어가도록 가이드합니다. 고난도 보안·인프라·대규모 통합은 전문 인력과 협업할 수 있습니다.
강의실 밖에서도 이어지는 배움
배움을 이어가는 자료
수강생과 기술 동료를 위한 공간입니다.
우리 팀의 첫걸음
우리 팀의 다음 단계,
함께 정해볼까요?
교육은 대상·업무·희망 일정을,
실습형 PoC는 직접 만들고 싶은 업무와 시스템 환경을 알려주세요.